【摘 要】
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大数据时代的到来促使各种大规模数据集不断涌现,如何组织其中的知识信息以提供内容更加丰富、功能更加强大的知识服务成为当前的研究热点。文章根据大规模数据中知识内容多
【机 构】
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武汉大学信息管理学院,武汉大学信息资源研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”重点支持项目“基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制”(91646206);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的语义表示与组织研究——面向文化遗产领域”(16JJD870002)的研究成果之一;图书情报国家级实验教学示范中心(武汉大学)支持
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大数据时代的到来促使各种大规模数据集不断涌现,如何组织其中的知识信息以提供内容更加丰富、功能更加强大的知识服务成为当前的研究热点。文章根据大规模数据中知识内容多元化、结构网络化、源数据非结构化以及状态频繁演化等特性,从计算角度对其知识组织的重点问题进行了探讨。文章认为,知识组织需要适应当前以知识复用、发现和增值为核心的知识计算服务的需求,其重点在于底层知识信息的组织管理并受到知识持续演化的重要影响。文章提出了以语义数据管理为基础进行知识组织的观点,并据此对大规模数据中知识组织的核心问题（包括语义数据模型、
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