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[摘 要]文章依托信息资源规划（Information Resource Planning，IRP）和国际数据管理协会（The Data Management Association，
DAMA）数 据治理理论对安徽中烟工业有限公司的数据资源建立数据资产化的基本标准，形成一套配套的规范制度;建立数据资产管控平台，确保数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据资源共享等系统落地。通过构建企业的数据治理平台，从数据标准落地、数据质量管控、元数据管理、数据资源共享等方面，全面提升企业数据治理的能力、提高企业数据资产的管理效率和利用效率。
[关键词]数据治理;标准;元数据;共享
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.24.046
[中图分类号]F426;F270.7 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2020）24-00-02
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DAMA）数 据治理理论对安徽中烟工业有限公司的数据资源建立数据资产化的基本标准，形成一套配套的规范制度;建立数据资产管控平台，确保数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据资源共享等系统落地。通过构建企业的数据治理平台，从数据标准落地、数据质量管控、元数据管理、数据资源共享等方面，全面提升企业数据治理的能力、提高企业数据资产的管理效率和利用效率。
[关键词]数据治理;标准;元数据;共享
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.24.046
[中图分类号]F426;F270.7 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2020）24-00-02
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