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本文系统地研究了粒子滤波理论和基于粒子滤波的视频目标跟踪算法应用,总结归纳了标准粒子滤波算法存在的不足并提出相应的改进方法。针对目标的表示方法,加入了梯度直方图特征,并对重采样进行了改进。实验结果表明,改进后的跟踪算法,在算法的准确性、鲁棒性和实时性上都得到了较大的提高。
基于粒子滤波的视频目标跟踪算法研究及改进
【摘 要】
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本文系统地研究了粒子滤波理论和基于粒子滤波的视频目标跟踪算法应用,总结归纳了标准粒子滤波算法存在的不足并提出相应的改进方法。针对目标的表示方法,加入了梯度直方图特
【机 构】
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中国电子科技集团公司第十研究所,电子科技大学中山学院,北京飞机维修工程有限公司重庆分公司
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2018年13期
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