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为了解决社会化计算中基于感知关系平衡的子团获取问题，在关系平衡性的基础上，并根据2-mode网络环境的特点，提出了平衡云集子团和环境中个体的平衡云集系数，用于群体行为的分析．使用平衡云集性阈值的方法，转化了计算过程中的迭代寻优问题，并给出CABS-2mode算法用于子团的划分，CABC-2mode算法用于平衡云集性系数的获取．实验表明：算法在划分平衡云集子团的基础上，利用时间情境与社会情境融合的参数，获取到环境中个体的关系平衡性感知数值，并分析出群体中子团的平衡性强度波动过程和个体的行为过程．