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提出一种基于多重聚类的网络攻击检测模型（Multi-clustering based network attack detection model,MBNADM）.首先,采用改进空间聚类算法（Improved spatial clustering,ISC）进行空间聚类;其次,采用改进密度聚类算法（Improved density based clustering,IDBC）对空间数据集进行细粒度的二次聚合分类并对k值进行设定;最后,采用改进证据累积聚类算法（Improved evidence accumu