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基于超声波无损检测技术现场应用及发展现状,分析相控阵超声检测技术和常规超声检测技术的应用特点。小批量检测对比分析相控阵超声和常规超声检测结果准确性和可靠性的差异,分析国内相关技术标准不够完善的现状,提出建立健全相控阵超声相关技术标准的建议及铁路产品应用展望。
相控阵超声检测技术在铁路装备产品应用分析
【摘 要】
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基于超声波无损检测技术现场应用及发展现状,分析相控阵超声检测技术和常规超声检测技术的应用特点。小批量检测对比分析相控阵超声和常规超声检测结果准确性和可靠性的差异,分析国内相关技术标准不够完善的现状,提出建立健全相控阵超声相关技术标准的建议及铁路产品应用展望。
【机 构】
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中国铁路北京局集团有限公司,国家铁路局规划标准院,国家铁路局科法司
【出 处】
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设备监理
【发表日期】
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2021年6期
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针对现有时间序列预测方法采用单一预测器模式存在预测能力不足等问题,从多预测器融合角度出发,在元学习领域叠加归纳策略指导下,提出了一种基于元学习框架的时间序列预测方法。首先,立足于方法时效性和问题适用性,改进了分层集成模型;然后,通过增加优化选择过程,采用BPSO算法筛选基预测器,以控制模型规模,并消除预测能力差的预测器的不利影响。在Mackey-Glass混沌时间序列上验证了所提方法的有效性,在某型飞机发动机飞行参数预测实验中,选出KELM改进型方法和DES算法中整体性能最好的2种方法(FARF-OSKB