【摘 要】
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利用人工神经网络的自适应性、容错性、模糊性,建立了一个三层BP神经网络模型对高强钢管混凝土核心柱抗震性能进行了研究.在试验研究的基础上,用30组数据作为学习样本进行训
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利用人工神经网络的自适应性、容错性、模糊性,建立了一个三层BP神经网络模型对高强钢管混凝土核心柱抗震性能进行了研究.在试验研究的基础上,用30组数据作为学习样本进行训练,模型的误差收敛快,学习效果很好.用另外8组数据作为测试样本,对柱的位移延性进行预测,结果和试验值吻合良好.与其它文献的柱位移延性公式计算值相比,大大提高了预测值的精度.该方法可作为实际结构设计的一种辅助手段.
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