【摘 要】
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从链路层未加密数据与已加密数据的随机统计特性角度出发,提出了一种基于随机性检测的链路层加密数据识别方法,解决了未知网络中的链路层加密数据及未加密数据样本获得问题.
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61173191);军内科研基金资助项目(YJJXM12033)
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从链路层未加密数据与已加密数据的随机统计特性角度出发,提出了一种基于随机性检测的链路层加密数据识别方法,解决了未知网络中的链路层加密数据及未加密数据样本获得问题.在基于随机性检测的链路层加密数据识别基础上,结合小波分解的多尺度特性,提出了基于小波分解的链路层加密数据识别方法,解决了方案实施过程中小波选择、特征参数提取、模板匹配及阈值选择等关键问题.研究结果表明:提出的方法具有更好的适用性及更高的识别率.对某无线网络链路层加密与未加密数据的识别率均达到95%以上.
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