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蔬菜温室系统对环境因素的变化能否及时做出精确反应，决定蔬菜的成活率、生长周期。因此，提高温室系统的控制速率、控制精度对提高温室系统实用性具有现实意义。文中针对传统黄瓜温室系统超调大，精度低等缺点，提出模糊控制与神经网络相结合的方法，设计模糊神经网络控制器。建立模糊推理规则，给出相应的学习算法，并对控制结果进行软件仿真和试验验证。其结果证明该控制器具备推理速度快、鲁棒性好等优点，可弥补传统控制器的不足。