【摘 要】
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将有限元法（FEM）与非线性映射技术相结合,得到了开关磁阻电机（SRM）动态仿真模型.利用FEM获取了SRM的磁化特性和转矩特性数据,并依此对支持向量机进行了训练,进而在MATLAB中建立了
【基金项目】
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国家自然科学基金（51107100）,陕西省自然科学基金（2011GQ7001）,教育部博士点基金新教师类（20116102120033）
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将有限元法（FEM）与非线性映射技术相结合,得到了开关磁阻电机（SRM）动态仿真模型.利用FEM获取了SRM的磁化特性和转矩特性数据,并依此对支持向量机进行了训练,进而在MATLAB中建立了仿真模型.采用改进型遗传算法对支持向量机的超参数进行全局寻优,提高了其逼近和泛化能力.基于对磁化特性数据的分析,引入了分段训练的思想,进一步提高了模型在小电流下的仿真精度.将所建模型的动态仿真结果与FEM分析结果相比较,验证了建模方法的有效性.
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