论文部分内容阅读
Harris角点检测算法是图像匹配中使用非常广泛的特征提取算法。针对目前图像处理过程中尺度不变特征点提取的算法实时性较差,算法计算量比较大的问题,在Harris角点检测算法的基础上提出一种简化的算法思想:邻近像素采用对比的方法,从理论上分析算法的性能,实验中保证算法性能的同时实时性得到了提高。
基于Harris角点检测的改进算法
【摘 要】
：
Harris角点检测算法是图像匹配中使用非常广泛的特征提取算法。针对目前图像处理过程中尺度不变特征点提取的算法实时性较差,算法计算量比较大的问题,在Harris角点检测算法的基础上提出一种简化的算法思想:邻近像素采用对比的方法,从理论上分析算法的性能,实验中保证算法性能的同时实时性得到了提高。
【机 构】
：
上海海事大学信息工程学院
【出 处】
：
现代计算机(专业版)
【发表日期】
：
2010年06期
【基金项目】
：
上海市教委项目（No.2008097）
其他文献
以黑龙江省东宁县1：50000林相图和二类调查数据作为基础,根据《黑龙江省高保护价值森林判定标准》,对东宁县高保护价值森林进行了判定和区划;利用ArcGIS和Fragstats软件,从景
针对SQL Server中的树模型结构数据的汇总方法进行研究与充分的实验，分别给出单编号与双编号树形结构数据逐级汇总的多种不同的方法与相应的Transact—SQL源代码。论述在程序