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本文采用特殊的对数线性趋势消除法处理数据、使用Rosenstein提出的小数据量算法计算最大李雅普诺夫指数以及其它混沌系统的科学判据,对我国证券市场的混沌动力学结构做出了严谨的分析。结果表明，中国股市具有显著的非线性混沌特征,并且阐明了证券市场混沌效应的经济含义与应用价值。
中国证券市场的混沌动力学特征研究
【摘 要】
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本文采用特殊的对数线性趋势消除法处理数据、使用Rosenstein提出的小数据量算法计算最大李雅普诺夫指数以及其它混沌系统的科学判据,对我国证券市场的混沌动力学结构做出了
【机 构】
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湖南师范大学商学院,长沙,410081
【出 处】
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中国优选法统筹法与经济数学研究会第七次会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会
【发表日期】
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2005年10期
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