零吸引符号子带自适应滤波算法

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【摘要】

：

现实生活中,普遍存在非高斯冲击噪声导致基于l2范数的归一化子带自适应滤波算法(Normalised Subband Adaptive Filter,NSAF)性能退化甚至失效的问题,而符号子带自适应滤波算

【作者】

：

郭莹关思秀

【机构】

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沈阳工业大学信息科学与工程学院

【出处】

：

通信技术

【发表日期】

：

2019年2期

【关键词】

：

子带自适应滤波非高斯噪声稀疏性零吸引因子 subband adaptive filteringnon-Gaussian noisesparsityzero

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现实生活中,普遍存在非高斯冲击噪声导致基于l2范数的归一化子带自适应滤波算法(Normalised Subband Adaptive Filter,NSAF)性能退化甚至失效的问题,而符号子带自适应滤波算法(Sign Subband Adaptive Filter,SSAF)可有效克服此问题,在非高斯冲击噪声环境下改善算法性能。但是,该算法未考虑许多实际应用系统具有的稀疏特性。根据稀疏性的特点,在传统的符号子带自适应滤波算法中引入零吸引因子,使得算法在运算系统中占主要地位的小系数时具有更快的收敛速度,从而

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