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Tri-training算法是半监督协同算法里的经典算法，该文针对算法中分类器的使用做了一些改进，由原先单一的分类器换成两个不同分类器的组合。使用SVM分类器和最大熵分类器的不同组合作为Tri-training算法里的三个分类器构成分类器模型，然后分别对稀疏型数据、密集型数据与原始Tri-training算法进行实验比较，从而验证改进的有效性。