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超声检查是胆囊息肉样病变首选的影像学检查方法,但仅根据常规超声对病变回声、形态、血流的检测结果来区分真假性息肉是不可靠的,难以满足快速准确的术前鉴别需求.基于计算机辅助分析,对经病理证实的胆囊腺瘤真性息肉31例31个病灶和胆囊胆固醇假性息肉37例38个病灶进行研究.从术前超声图像中提取病灶的空域和形态特征,接着对特征进行统计分析并用于支持向量机分类,以鉴别胆囊腺瘤及胆囊胆固醇性息肉.结果表明,胆囊腺瘤组的均一度显著高于胆固醇息肉组(p＜0.001),胆囊腺瘤组的像素分布较胆固醇息肉更均匀.相较于空域或形态特征对应的分类模型,所有特征对应的集成模型性能提升.分类准确率、敏感性、特异性分别达到90.5％、91.0％、90.0％,曲线下面积为0.927.因此,计算机辅助分析超声图像有助于提高胆囊真性和假性息肉的诊断准确性.