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基于形态学和高斯混合模型的3D T1-MRI大脑全自动分割算法

来源 :中国医学物理学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dahubi

【摘 要】

：

大脑的分割有重要的研究和临床应用,本文提出一种简单快速的全自动3 D T1-MRI大脑分割算法.该算法基于形态学运算和高斯混合模型,包括大脑分割初始化、断开连接和后处理三个

【作 者】

：

曾东 尧德中 

【机 构】

：

电子科技大学

【出 处】

：

中国医学物理学杂志

【发表日期】

：

2005年5期

【关键词】

：

T1-MRI 脑图像 自动分割 形态学 高斯混合模型 T1-MRI  brain image  automatic segmentation  Gaussion 

【基金项目】

：

国家自然科学基金，教育部科学技术研究项目，国家重点基础研究发展计划(973计划)

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大脑的分割有重要的研究和临床应用,本文提出一种简单快速的全自动3 D T1-MRI大脑分割算法.该算法基于形态学运算和高斯混合模型,包括大脑分割初始化、断开连接和后处理三个步骤.第一次将大脑与头的体积比作为先验信息,大大提高了分割效率,在我们的机器上(内存256,1.5 GCPU),用VC++实现,算法平均执行时间仅需49秒.分割结果同IBSR提供的金标准进行了比较,相似度索引平均大于96.1%.

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