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介绍了一种铸坯表面测温的方法，并依据铸坯表面温度，应用模式识别与人工神经网络相结合的方法，建立了板坯连铸的二冷水模型。该模型既可根据模式识别的分类图预报优化的二冷工艺参数，亦可根据钢种、中间包钢水温度、拉速及希望的二冷区不同部位的铸坯表面温度由PLS改善了的输入神经元网络，预报连铸不同回路的水量。该模型运用于生产实际后，铸坯表面裂纹大为减少，取得了较好的效果。