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人体姿态估计是当前计算机视觉领域的热门研究问题。最近,汉诺威莱布尼兹大学的教授提出了RepNet,一种用于3D人体姿态估计的对抗重投影网络的弱监督训练方法。这种方法具有良好的性能表现,可以很好地进行单幅图像中的3D人体姿态估计。
如何使用RepNet进行3D人体姿态估计
【摘 要】
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人体姿态估计是当前计算机视觉领域的热门研究问题。最近,汉诺威莱布尼兹大学的教授提出了RepNet,一种用于3D人体姿态估计的对抗重投影网络的弱监督训练方法。这种方法具有良
【机 构】
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不详
【出 处】
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机器人产业
【发表日期】
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2019年2期
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