基于知识图谱的心血管疾病智能问答系统

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随着社会不断发展,人们生活方式发生改变,心血管疾病已成为导致死亡的重要原因.为有效、合理运用医疗资源,利用人工智能方法构建心血管疾病知识图谱,并基于该图谱开发心血管疾病自动问答系统.实验表明,该系统的精确率和召回率分别为0.95和0.93,F1值为0.94,可有效回答用户在心血管疾病症状诊断及用药推荐等方面的相关问题,在一定程度上节约了医疗资源.
其他文献
为解决未标定摄像头监控视频中行人安全社交距离的估计问题,提出将行人检测、单应性与尺度估计相结合的方法,对单目相机中行人是否处于安全社交距离进行二分类.首先基于YOLOv5s框架,采用MSCO?CO数据集中只含有行人的数据训练得到鲁棒性较好的行人检测器;然后根据相机成像模型假设,推导出从场景地面到图像平面的单应性矩阵,再通过人类平均身高和图像行人检测框高度估计从场景地面到图像中行人局部区域的尺度信息,从而在图像上投影出行人椭圆形安全区域;最后通过计算图像中行人安全区域的重叠情况判断其是否违反安全社交距离.实