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针对专家系统知识获取难的问题,结合航天设备特点和知识获取的一般规律,提出航天电子设备故障诊断专家系统采取分阶段方法解决知识获取问题.在知识获取的第一阶段,根据设备知识源比较丰富的特点,采用基于故障树分析法的方式进行故障归类;在知识获取的第二阶段,根据基于范例推理的匹配算法从范例库中提取最佳范例;根据实际情况对范例进行修正;利用最近邻算法完成范例库的知识获取.基于该思想构建的某航天电子设备故障诊断专家系统可以充分利用现有技术资料增强专家系统自动获取诊断规则的能力.