论文部分内容阅读
该文研究的主要内容是处理粘连细胞的分割。在医学中所运用到的细胞图片,往往细胞和细胞之间会有粘连,由于粘连之后的部分经常出现灰度的叠加,这就造成图片信息的不准确,给研究造成了一定的干扰。传统的细胞分割方法因为在辨别粘连区域灰度的能力较差,所以在分割粘连细胞时往往有缺失。为了改善这样的问题,该文采用自适应阈值来处理粘连细胞的分割问题。计算得出细胞粘连区域像素的特征信息,利用自适应阈值来识别粘连区域中像素间的差异,把像素归类,使得传统分割算法混淆像素的问题得到很好的解决。通过实验可以得出,该文使用的自适应