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研究了基于小波包分析的负载变化特征提取方法，通过分析三相电流在负载下和故障下各子空间的频带能量的变化率不同，提出了一种区分负载扰动和故障状态的处理方法，提高了故障诊断的准确性．
改进小波包算法在负载扰动特征提取中的应用
【摘 要】
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研究了基于小波包分析的负载变化特征提取方法，通过分析三相电流在负载下和故障下各子空间的频带能量的变化率不同，提出了一种区分负载扰动和故障状态的处理方法，提高了故障诊断
【机 构】
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渭南师范学院物理与电子工程系
【出 处】
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郑州轻工业学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年2期
【基金项目】
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渭南师范学院研究生专项（09YKZ017）
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针对一般图像复原算法中噪声在高频下放大的问题,提出了用高阶统计量对模糊系统进行辨识、估计出MA模型参数、再用反卷积算法估计出原始图像的复原算法.同时引入Radon变换将二维图像投影为某一角度下的一维投影,大大降低了算法的运算复杂度.仿真实验表明,该算法取得了良好的效果.