【摘 要】
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在传统工业场合,尤其在大面积视野下的视觉拍摄经常会出现所得图像光照不均匀的问题,这给图像二值化分割以及对后续处理带来困难.非均匀光照图像处理通常采用局部阈值分割法,
【机 构】
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江南大学机械工程学院,江苏省食品先进制造装备技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51575236)
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在传统工业场合,尤其在大面积视野下的视觉拍摄经常会出现所得图像光照不均匀的问题,这给图像二值化分割以及对后续处理带来困难.非均匀光照图像处理通常采用局部阈值分割法,然而经典的局部阈值分 割法通常会具备噪声大、处理时间长等弊端.针对这些弊端,提出利用数学形态学理论,采用改进的Sau v o la算法 对非均匀光照图像进行二值化研究并对其并行优化.通过对工业场合下采集的卡片图像进行实验验证,结果表 明,所述方法不仅可以对噪声进行有效地抑制,得到较好的识别效果,而且图像处理时间也大大缩短.
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