基于改进粒子群优化算法的最优潮流计算

来源 :电力系统及其自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：iceqi77

【摘要】

：

提出应用粒子群优化算法(PSO)求解最优潮流问题(OPF),并结合动态调整罚函数法将最优潮流问题转化成一个无约束求极值问题,有效提高了PSO算法的全局收敛能力和计算精度.应用此

【作者】

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俞俊霞赵波

【机构】

：

浙江大学电气工程学院

【出处】

：

电力系统及其自动化学报

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

粒子群优化算法动态调整罚函数法最优潮流计算线性规划算法遗传算法 particle swarm optimization （PSO） non-statio

【基金项目】

：

浙江大学校科研和教改项目

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提出应用粒子群优化算法(PSO)求解最优潮流问题(OPF),并结合动态调整罚函数法将最优潮流问题转化成一个无约束求极值问题,有效提高了PSO算法的全局收敛能力和计算精度.应用此算法对标准IEEE 30节点系统进行潮流计算,并与线性规划算法和遗传算法进行了比较,结果表明,该算法能够更好地获得全局最优解,具有实用意义.

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