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船舶图像分割是船舶图像处理的基础,由于传统的船舶图像分割方法图像特征提取能力较差,导致图像分割算法对于灰度图像的特征匹配结果不理想。针对此问题,设计粒子群算法选择特征的船舶图像分割方法。采用小波变化对原始图像展开滤波处理,通过粒子群优化算法提取滤波后的图像特征。使用最大熵多阈值技术选定图像的特征,将图像划分为目标区域以及背景区域,实现船舶图像的分割。至此,基于粒子群算法选择特征的船舶图像分割方法设计完成。构建实验环节,通过与其他2种传统方法对比可知,此方法在多种实验环境下均可完成高性能的图像特征匹配