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对近年来不确定性数据聚类算法的研究现状与进展进行总结。首先对较有代表性的聚类算法,从思想、关键技术和优缺点等方面进行分析。其次选用数据集对基于密度的算法进行测试和对比分析。并给出基于不确定性数据的聚类算法,上述工作将为不确定数据管理提供有益的参考。
不确定性数据的聚类分析研究及应用
【摘 要】
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对近年来不确定性数据聚类算法的研究现状与进展进行总结。首先对较有代表性的聚类算法,从思想、关键技术和优缺点等方面进行分析。其次选用数据集对基于密度的算法进行测试
【机 构】
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东北石油大学计算机与信息技术学院,大庆市让胡路区政府
【出 处】
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河北工程大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年1期
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金（No.F200603）
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