一、智能安防在大型体育赛事中的作用与优势rn近年来,随着广州市社会经济的发展,大型体育赛事日益增多,不仅提升了城市在国内、国际社会的形象,也促进了地方社会经济的发展.但同时也应当认识到,随着社会不确定、不稳定因素的增多,各种人为的、自然的灾害事件频发不断,可能危及到大型体育赛事的安全.纵观近年来国内外举办的大型体育赛事,虽然各地体制、社会环境不同,但其安全防控管控工作却有许多共同之处,当然也存在一定的差异性.大型体育赛事的总体发展趋势是数量越来越多,规模和效应加大,并逐渐走向国际化,新的形势要求防控部门在
我国是世界上灾害最为严重的国家之一,自然灾害总体上呈现灾害种类多、影响地域广、灾害损失重等特征.根据国家统计局近10年的统计数据,我国年均受灾人口约为2.5×108人次,年均因灾死亡人口约为1800人,年均直接经济损失约为3800亿元,突发事件易发多发,生产安全事故总量仍然偏大.2019年各类生产安全事故死亡人数为29 519人.
一、深度学习技术的发展机器视觉是将视觉感知赋予机器,使机器具有和生物视觉系统类似的场景感知能力。机器视觉有着十分广泛的技术和应用基础,广义上的机器视觉在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配以及制造、制药、印刷等多个行业有着广泛应用。机器视觉的目标就是对图像中的场景或物体进行描述,并生成对应的信息。
执法记录仪已经在公安和非公安领域得到了广泛应用.随着4G/5G这类传输型执法记录仪的成熟,执法记录仪的功能已经不再局限于视音频取证,其在实时融合会商调度方面也发挥出越来越重要的作用,并逐步成为移动执法的重要设备.GB/T 28181协议因其能够穿透公安网络的安全边界,对实时视音频可以全面支持并且具有良好的兼容性,在执法记录仪行标GA/T 947协议缺乏对传输型执法记录仪规范的情况下,已经成为传输型执法记录仪大规模组网和应用的实际标准,在公安和非公安中都有很多应用.但针对执法记录仪可穿戴特点和移动执法时融合