【摘 要】
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为了探寻生物质颗粒燃料工业分析成分及热值之间的相关关系,对生物质颗粒燃料进行综合评价,并用工业分析成分对热值进行预测,测试了36种生物质颗粒燃料的基础特性。结果表明,
【机 构】
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浙江省农业生态与能源办公室; 浙江大学生物系统工程与食品科学学院;
【基金项目】
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浙江省2016年“三农六方”科技协作计划项目(项目编号:CTZB-F160728AWZ-SNY1-21)
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为了探寻生物质颗粒燃料工业分析成分及热值之间的相关关系,对生物质颗粒燃料进行综合评价,并用工业分析成分对热值进行预测,测试了36种生物质颗粒燃料的基础特性。结果表明,工业分析成分的4个指标之间存在着线性关系,挥发分与其他指标之间存在负相关关系;提取的两个主成分的方差累计贡献率高达85.97%,在这两个主成分中,挥发分在第1主成分中所占的权重最大,灰分在第2主成分中的权重最大。利用多元线性回归模型建立的生物质颗粒燃料热值预测模型,外部验证的标准差SEP为0.185 k J/g,相对标准差RSD为1.02%,该预测模型可靠性较高。
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