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利用随机过程及时间序列分析手段，根据用水量序列季节性、趋势性及随机扰动性的特点，建立了用水量预测的自适应组合平滑模型。利用递推最小二乘算法及卡尔曼滤波算法解决了模型参数的动态估计问题。该法经实例验证，预测误差较小，可满足供水系统调度的实际需要。
时用水量预测的自适应组合动态建模方法
【摘 要】
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利用随机过程及时间序列分析手段，根据用水量序列季节性、趋势性及随机扰动性的特点，建立了用水量预测的自适应组合平滑模型。利用递推最小二乘算法及卡尔曼滤波算法解决了模型
【机 构】
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哈尔滨建筑大学; 沈阳自来水公司;
【出 处】
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系统工程理论与实践
【发表日期】
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1998年08期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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