【摘 要】
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随着移动互联时代的到来和语音识别技术的日益成熟, 通过语音的交互方式来使用移动终端成为一种趋势. 如何理解用户自然状态下的口语输入, 传统的做法是手写上下文无关的文法
【机 构】
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中国科学与技术大学计算机科学与技术学院,安徽科大讯飞信息科技股份有限公司研究院
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随着移动互联时代的到来和语音识别技术的日益成熟, 通过语音的交互方式来使用移动终端成为一种趋势. 如何理解用户自然状态下的口语输入, 传统的做法是手写上下文无关的文法规则, 但是文法规则的书写需耗费大量的人力和物力, 很难去维护和更新. 提出一种采用支持向量机和条件随机场串行结合的方法, 把口语任务理解分解为任务发现和信息抽取两个过程, 并最终将任务表达成语义向量的形式. 最终对“讯飞语点”语音助手用户返回的八个不同的任务种类的数据进行了测试, 在一比一的噪声中识别任务语义表达的准确率为90.29%, 召
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