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在最大频繁项集的挖掘过程中，尤其在数据规模庞大并且最小支持度较小的情况下，超集检测成为算法运行的主要时间消耗，提出最大频繁项集算法A—MFI，其通过优化基于投影的超集检测机制有效地减少了超集检测的时间。另外，将事务数据库数据映射至一种压缩的AFOPT-tree结构．该结构结合自顶向下的遍历策略，具有更小的时间开销。