基于层次MRF的MR图像分割（英文）

来源 :软件学报 | 被引量 : 39次 | 上传用户：dingyi203

【摘要】

：

核磁共振图像(MRI)的定量分析在神经疾病的早期治疗中有很重要作用.提出了一种基于层次Markov随机场模型的MRI图像分割新方法.在高层次的标记图象中采用了混合模型,即区域的内部用各向同性均匀MRF来建模,边界用各向异性非均匀MRF来建模.所以方向性被引入到边界信息中,这样可以更准确的表达标记图象的特性;在低层次的像素图像中,不同区域中像素的灰度分布用不同的高斯纹理来描述.分割问题可以被转换成一

【作者】

：

张红梅袁泽剑蔡忠闽卞正中

【机构】

：

西安交通大学,生命科学与技术学院,陕西,西安,710049;西安交通大学,人工智能与机器人研究所,陕西,西安,710049;西安交通大学,系统工程研究所,陕西,西安,710049

【出处】

：

软件学报

【发表日期】

：

2002年09期

【关键词】

：

hierarchical Markov random field SFNM image segmentation MRI MAP

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