【摘 要】
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归一化植被指数(NDVI)时间序列数据因含有大量噪声,给其应用带来诸多不便,甚至产生错误结果。自适应Savitzky-Golay滤波器能够有效地抑制突降噪声,但在对高值噪声的抑制和突
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所遥感影像处理研究室,中国科学院大学,
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归一化植被指数(NDVI)时间序列数据因含有大量噪声,给其应用带来诸多不便,甚至产生错误结果。自适应Savitzky-Golay滤波器能够有效地抑制突降噪声,但在对高值噪声的抑制和突降非噪声数据的保护方面存在不足。将MODIS VI产品中的质量因子作为权重,提出基于质量权重的Savitzky-Golay滤波方法,经验证该方法能够保持高质量NDVI数据的稳定性和相关性,并能够有效抑制噪声的影响。
Normalized Vegetation Index (NDVI) time series data because of the large amount of noise, to its application caused a lot of inconvenience, and even produce erroneous results. The adaptive Savitzky-Golay filter can effectively suppress the sudden drop noise, but it has some shortcomings in suppressing the high value noise and protecting the non-sudden drop data. Taking the quality factor in MODIS VI products as the weight, a Savitzky-Golay filtering method based on mass weight is proposed. The proposed method can maintain the stability and correlation of high quality NDVI data and effectively suppress the influence of noise.
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