【摘 要】
：
为了对研究区含水层进行富水性评价,并减轻评价结果对水文孔的依赖程度,通过对地质及水文地质资料的分析,确定出四个富水性主控因素,分别为含水层厚度、岩芯采取率、脆性岩厚
【机 构】
：
中国矿业大学（北京）国家煤矿水害防治工程技术研究中心,武汉长盛煤安科技有限公司
【基金项目】
：
国家自然科学基金（41702261）, 中国博士后科学基金（2016M601172）, 武汉市“黄鹤英才计划”联合资助项目
论文部分内容阅读
为了对研究区含水层进行富水性评价,并减轻评价结果对水文孔的依赖程度,通过对地质及水文地质资料的分析,确定出四个富水性主控因素,分别为含水层厚度、岩芯采取率、脆性岩厚度比和风化影响指数。引入具有自主学习、非线性映射能力的BP人工神经网络,将25组经量化、归一化处理的主控因素数据作为网络学习样本、以实测单位涌水量为预测目标,通过反复训练学习,实现了对主控因素到单位涌水量映射关系的精确模拟。最后,使用训练好的神经网络对研究区富水性进行了预测,并引入灵敏度分析方法分析了预测结果对主控因素的敏感性。
其他文献
为研究不同温度、围压条件下西北人工冻结红砂岩特征应力的变化规律,采用冻三轴试验机对红砂岩进行不同温度（-15℃、-10℃、-5℃及10℃）、不同围压（4MPa、8MPa及12MPa）试验,并对
语文教学对纯工具性的批判带来了对人文性的关注与研究,但人文理念在课堂的实践往往出现某种程度的偏颇。一方面,教师在教材处理、教师教学、学生学习等方面转变了观念,另一
学生社团在高校校园文化建设中，对丰富校园文化，提升校园文化品住，发挥校园文化的德育功能有着积极的作用。本文从实践中总结了学生社团在发展中的三个层次，认为学生社团在校园文