【摘 要】
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EM算法是一种迭代算法，主要采用后验分布的众数或极大似然估计，广泛的应用于删失数据，截尾数据，成群数据，带有讨厌参数的数据等。文章介绍EM算法，并对删失数据的对数正态分布参数估
【基金项目】
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新疆大学科学基金资助项目(07020428008)
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EM算法是一种迭代算法，主要采用后验分布的众数或极大似然估计，广泛的应用于删失数据，截尾数据，成群数据，带有讨厌参数的数据等。文章介绍EM算法，并对删失数据的对数正态分布参数估计和混合正态分布参数的极大似然估计进行了模拟，模拟结果表明对删失数据分布的参数估计和复杂的极大似然估计，EM算法是有效的，估值精度满足要求。
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