走进2016年，最显著的路标非“互联网+”莫属。或者说，信息通讯技术、云计算、大数据和物联网的“触角”不但无处不在，还“已经接管了世界”。日前，AlphaGo以4：1的绝对优势战胜了围棋世界冠军李世石，这是人工智能AlphaGo的胜利，更是“算法”的胜利。尽管常人无力探讨AlphaGo具体的“算法”，但“算法”与“公式”却真实地涉及到经济生活的每一个角落。一如美国记者、知名纪录片电影制片人卢克·多梅尔在《算法时代：新经济的新引擎》一书中所言，“每天，算法都会对展示在我们面前的信息进行分类、筛选与取舍……通过这些过程，算法正在深刻地改变我们看待生活、看待宇宙乃至看待一切事物的方式。”
　　“算法”颠覆了我们传统的思维，不但引导无限想象的未来世界，这种情况也已经开始变成现实。人们不但越来越依赖通过数据认识自我，乃至“量化世界”，通过海量的数据分析，人工智能已经部分的替代了人类（比如常规的医疗诊断、航海、翻译，以及在核电站与塌方矿区等一些比较危险的环境中执行特殊的任务）。即便在网游中，每个行动、信息、物品和规则也是由原始数据构成，“这些活动看似简单，却内藏玄机”，卢克认为，“在数据越积累越多之后，人们就可以利用算法程序从这些信息中寻找规律”，乃至“准确地破解人们特有的行为密码”。在算法时代，身份识别蕴藏着无限的商机。当这种做法“成为一种惯例”，或“成为一种特有的社交货币流通的商品”。你对商家未经授权许可的创建档案和管理的行为还会淡然处之吗？
　　从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是“算法”。“算法”不但能给企业带来经济效益，还有许多社会价值。交通拥堵，机动车很多，政府通过数字监控设备不间断所捕获的图像和视频数据量多达TB级。人工处理非常麻烦，用“算法”只需几分钟或几秒钟就可以从海量的数据中得出精准的结论及行车轨迹。“算法”还广泛地应用于金融行为中，比如银行根据消费记录分析客户的行为特征（如年龄阶段、性别、支付能力、消费频繁度、兴趣爱好、职业性质等），找出特定消费类别的重点区域和重点人群，以精准地推荐合适的商户或产品等等。此外，电影、音乐等娱乐方式的发展，通过预测浪漫关系的结果来选择伴侣，甚至法律与警察办案等，也同样的越来越依赖于“算法”。
　　“算法”不仅能在几秒内解析数千页的数字文件，还能理解事件链、人际关系，甚至是情感和动机。在《算法时代》一书中，卢克分别用了四章的篇幅来探讨“客观性”的公式与“主观性”的认同。在讨论公式与自我认同的关系时，卢克援引了德勒兹与瓜塔里的《千高原》一书，他指出公式把人变成了“可分解动物”；而人本应具有多种自我，“多种主观性并存”，“以错综复杂、粒度极高且常常十分隐晦的方式相互影响”；在讨论公式与爱的关系时，卢克引用了珀森的话说，“在‘浪漫’的眼中，理性主义爱情观是没有全心全意投入的爱情”。浪漫主义者往往认为理性主义者的感情非常肤浅、受到抑制，或者说他们因“害怕激情”而把“自己囚禁起来”。他们认为，再先进的“算法”也无法复制真爱。法律主持正义，“算法”能主持正义吗？卢克认为，“算法”会倾向于死板的遵循法律条文，而人更倾向于“法律意图”。对于艺术创作，卢克提出了疑问，“艺术品是否有统一的衡量标准”？
　　我们生活在一个技术至上的时代。卢克认为，在当下及未来，当大数据和“算法”成为社会、企业和个人已经无法忽视的资产时，就必然会催生新的经济模式。这种潜在收益也非常大，我们甚至无法预测人类还将取得哪些成就。但是，“技术工作者需要对人工智能的发展负责”（霍金语）。尽管这是另一个层面的问题，但对人工智能及大数据的研究必须考虑如何实现其对社会发展的正面作用。假如过度的依赖大数据或人工智能，不仅使人类变得愚蠢，还会引发不可控的灾难。比如，美国联邦航空管理局针对驾驶舱自动化发布的一份报告表明，超过一半的坠机与过度信赖自动化驾驶有关。尽管“如果没有算法，我们的生活将大不一样，很可能远不如现在，但这并不意味着我们就无需考虑这些重要的问题”。或正是基于此清醒的认识，卢克在《算法时代》中强调，“在某些答案似乎唾手可得时，我们更应该小心谨慎。”