【摘 要】
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针对红外与微光的灰度融合图像不利于人眼观察的问题，提出了一种在YCbCr颜色空间的基于多尺度多分辨率分析的色彩传递算法，帮助观察者获取丰富的场景信息和舒适的观察效果。该
【机 构】
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南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室
【基金项目】
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江苏省产学研联合创新资金(BY2012024);中国兵器工业集团预研项目
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针对红外与微光的灰度融合图像不利于人眼观察的问题，提出了一种在YCbCr颜色空间的基于多尺度多分辨率分析的色彩传递算法，帮助观察者获取丰富的场景信息和舒适的观察效果。该算法首先在Y通道将红外和微光图像进行灰度融合；然后将灰度融合图像和彩色参考图像的Y分量做拉普拉斯金字塔分解，比较其金字塔各层系数差异，综合各层系数差异找出最佳匹配点；最后将参考图像中最佳匹配点的Cb和Cr值传输到灰度融合图像中，生成最终的具有自然色彩的融合图像。实验结果表明，本文方法生成的彩色融合图像接近自然真实的颜色，有利于人眼对目标的观
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技