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本文是基于解决超市企业个性化推荐问题,提出利用超市企业用户交易数据通过RFM模型构造用户-商品评分矩阵,并利用协同过滤矩阵分解算法构造推荐模型。文章在真实零售企业交易数据上对个性化推荐模型进行验证,以期为超市企业提供一种高准确度的个性化推荐方案。
基于RFM模型的超市个性化推荐方法研究及实现
【摘 要】
：
本文是基于解决超市企业个性化推荐问题,提出利用超市企业用户交易数据通过RFM模型构造用户-商品评分矩阵,并利用协同过滤矩阵分解算法构造推荐模型。文章在真实零售企业交易
【机 构】
：
首都经济贸易大学,国家税务总局青岛经济技术开发区税务局
【出 处】
：
现代商业
【发表日期】
：
2019年04期
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