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目的建立一种新的用于评价结构方程模型（SEM）拟合效果的方法一校正拟合指数（CGFI）。方法在已有拟合指数（GFI）方法的基础上，通过增加1／（N-1）项校正样本量导致的低估效应，通过自由度与变量个数的比值项对模型的复杂程度进行惩罚，构建了CGFI，表达为：CGFI=1-[dftest／k（k＋1）][1-GFl-1／（N-1）]。基于预设的SEM，采用MonteCarlo技术模拟产生数据，考虑样本量、参数估计方法、模型误设类型及误设程度四种因素，将所提出的CGFI与其他3种拟合指数（GFI，AGFI，P