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针对传统汽车故障诊断存在的问题,提出了一套结合贝叶斯网络（Bayesian Belief Network）和基于案例的推理（Case-based Reasoning）方法的汽车故障诊断系统理论,旨在协助用户快速、有效的解决汽车故障问题,实现汽车故障自动分析、故障解决策略制定、汽车报修预约、维修监控与诊断结果反馈的功能。贝叶斯网络和CBR方法的结合有效地弥补了传统汽车故障诊断和维修的缺陷,诊断速度快、精度高,具有良好的实用价值。