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对新疆油田公司的测井数据，利用核Fisher判别分析法（KFDA）判别油层水层。首先通过非线性映射（由核函数隐含定义）将样本映射到特征空间，然后在特征空间中用fisher判别分析（FDA）进行分类。实验结果表明，KFDA方法的预测准确率达92．9％，高于用Fisher判别分析法及人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）方法进行判别的准确率。