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传统盲源分离算法普遍存在收敛精度低和易陷人局部最优的缺点，针对上述问题，提出将蛙跳 算法的分组思想应用到盲源分离算法中.该分组思想是将整个粒子群分为多组子群体，每组粒子在进行组内寻优的同时进行全局寻优，从而增加了粒子之间的差异性，可以有效避免早熟收敛.该算法以负熵为目标函数，通过对分离矩阵进行调整，使各个信号分量之间相互独立，从而完成对瞬时混合信号的盲源分离.实验仿真结果表明，提出的算法与基本的粒子群盲源分离算法相比，能有效避免早熟收敛并进一步提髙收敛精度和算法的稳定性.