【摘 要】
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在“碳达峰、碳中和”背景下，新能源发电逐渐占主导地位，电动汽车数量增长显著，电动汽车光伏充电站将在需求响应方面有重要作用。该文提出一种天气影响下基于风险评估的电动汽车光伏充电站的需求响应方案，根据构建的“预测-预防-响应”三阶段流程图，首先结合电网及天气的地理信息系统（geographic information system， GIS）数据进行多层时空数据整合分析，做出风险地图；再据此进行天气对
【基金项目】
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卡塔尔国家研究基金资助项目（NPRP 8-241-2-095）；
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在“碳达峰、碳中和”背景下，新能源发电逐渐占主导地位，电动汽车数量增长显著，电动汽车光伏充电站将在需求响应方面有重要作用。该文提出一种天气影响下基于风险评估的电动汽车光伏充电站的需求响应方案，根据构建的“预测-预防-响应”三阶段流程图，首先结合电网及天气的地理信息系统（geographic information system， GIS）数据进行多层时空数据整合分析，做出风险地图；再据此进行天气对用户影响的风险评估，对装备有光伏发电的电动汽车充电站的运行成本进行建模，优化充电站资源在日前储备市场的参与方案；最后在用户参与下分别进行需求侧管理（demand side management， DSM）和停电应急管理（outage management， OM），并进行案例研究。该文研究有效预测天气对电力用户影响并将其可视化，并验证了带有光伏发电的电动汽车充电站有助于减轻天气对电力供应造成负面影响的作用。
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