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以一受环境温度和电源波动影响的压力传感器为例 ,说明了具体实现方法和校正效果。并与采用BP神经网络进行误差校正的方法进行了比较。实验结果表明 ,采用RBF神经网络可以明显提高网络收敛速度 ,大大减小传感器静态误差 ,校正效果优于BP神经网络。
基于RBF神经网络的传感器静态误差综合校正方法
【摘 要】
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以一受环境温度和电源波动影响的压力传感器为例 ,说明了具体实现方法和校正效果。并与采用BP神经网络进行误差校正的方法进行了比较。实验结果表明 ,采用RBF神经网络可以明
【机 构】
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华北电力大学自动化系
【出 处】
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传感技术学报
【发表日期】
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2004年04期
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