【摘 要】
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针对图像处理中人的肤色区域不能快速正确识别以及人的肤色相似区域误识别为肤色区域的问题，通过采集大量图像进行统计分析，提出一种基于多色彩空间的肤色检测算法。该算法把图
【机 构】
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陕西职业技术学院计算机科学系,西安通信学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61072151);陕西省自然科学专项项目(2013JK1202)
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针对图像处理中人的肤色区域不能快速正确识别以及人的肤色相似区域误识别为肤色区域的问题，通过采集大量图像进行统计分析，提出一种基于多色彩空间的肤色检测算法。该算法把图像的RGB色彩空间信息分别转换为YUV、YIQ和HSI色彩空间信息，结合空间色度、色调和饱和度分量信息对图像进行阈值分割，得到包含人类肤色的区域。实验结果表明该算法简单，容易实现，能快速准确地检测到包含人的肤色区域。
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