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本研究分别采用根据高时间分辨率的GOCI(Geostationary Ocean Imager)数据和高空间分辨率的OLI影像反演得到的悬浮泥沙浓度产品,利用STARFM(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)融合算法,生成高时空分辨率的悬浮泥沙浓度产品,融合后的数据兼具OLI影像的高空间分辨率和GOCI影像的高时间分辨率。与实测数据相比, GOCI原始数据反演的相对误差为56%,融合图像的反演相对误差降低至36%。融合影像可用