聚合物混合质量的智能控制

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【摘要】

：

聚合物与填料的混合质量,直接影响聚合物成品质量.混合质量的在线控制并优化控制参数已成为保证聚合物成品质量的关键.本文首先建立基于填料颗粒面积与位置分布为判断指标的

【作者】

：

廖芹贺德化

【机构】

：

华南理工大学应用数学系

【出处】

：

运筹学学报

【发表日期】

：

2002年3期

【关键词】

：

智能控制聚合物混合质量神经网络图像处理智能识别 polymer mixed quality neural network image proce

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聚合物与填料的混合质量,直接影响聚合物成品质量.混合质量的在线控制并优化控制参数已成为保证聚合物成品质量的关键.本文首先建立基于填料颗粒面积与位置分布为判断指标的填料等级识别模型,并借助计算机与数字图形处理技术获取填料混合质量的信息,在此基础上建立了聚合物混合参数的优化控制模型.仿真检验的结果表明,模型是合理的,且与投入使用的同类仪器相比具有更满意的结果.

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