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【摘 要】资源与经济增长存在相互影响关系。本文采用协整误差修正模型对甘肃省经济增长与生态足迹的关系进行了短期实证研究，研究表明，经济增长对生态足迹的正影响显著，并且在短期内的影响力度大于长期的影响力度；能源消耗对生态足迹的影响也非常显著。这说明甘肃省是资源消耗型经济增长模式，不利于经济可持续发展，转变经济增长方式迫在眉睫。
【关键词】生态足迹；协整；因果检验；误差修正（ECM）模型
生态足迹理论是由加拿大的Rees（1992）首先提出的，此后Rees和Wackernagel（1996）进一步提出了它的测算方法。资源与经济增长存在相互影响关系。主要有以下几方面：一是资源对经济增长有促进作用。在经济起飞阶段，充足的资源是实现经济资源发展模式的重大保障。二是经济的发展对资源的依靠性。在任何一个国家，它的经济最初起步发展都主要是依靠资源的，对资源的利用量是巨大的。三是资源又是经济发展的瓶颈。因为经济的快速增长、必然面临资源需求增长、资源供给短缺和环境质量恶化问题。正确处理二者的关系，对于经济的发展有重大意义。
一、研究的方法
（1）生态足迹。任何已知人口（某个个人，一个城市或一个国家）的生态足迹是指生产这些人口所消费的所有资源和吸纳这些人口所生产的所有废弃物所需要的生物生产性土地面积。生物生产性面积可划分成以下六种类型：耕地、林地、草地、水域、化石燃料用地、建筑用地。为使这几种生物生产性面积类型具有可比性，需要乘以相应的均衡因子，以换算成具有同等生态生产力的土地面积，现采用均衡因子分别为：耕地和建筑用地为2.8；林地和化石能源用地为1.1；草地为0.5；水域为0.2。计算公式如下：一是生物资源足迹计算公式：EF=N+ef=N×■（αα■）=N×■（C■/P■）×r■（1），（1）式中i为消费品和投入的类型；P■为第i种消费品的世界平均生产能力（采用联合国粮农组织1993年数据）；C■为第i种商品的人均消费量；αα■为第i种交易商品折算的生物生产性面积；N为人口数；ef为人均生态足迹；EF为总生态足迹。二是能源性足迹计算公式：EF=N+ef=N×■（αα■）=N×■（C■×Ri/P■）×r■（2），（2）式中i为消费品和投入的类型；P■为第i种消费品的世界平均生产能力（采用联合国粮农组织1993年数据）；C■为第i种商品的人均消费量；αα■为i种交易商品折算的生物生产性面积；N为人口数；ef为人均生态足迹；EF为总生态足迹；Ri为折算系数。
二、实证分析
（1）单位根检验。本文采用ADF方法进行单位根检验，检验结果的表省略，结果是，在95％的置信水平下，我们不能拒绝lnz、lngdp、lnhz、lnjz存在单位根的假设，即原序列不平稳。但△lngdp、△lnz、△lnhz、△lnjz在95％的置信水平下，我们拒绝存在单位根的假设，即一阶差分后的序列是平稳的。（2）协整检验。本文采用Engle—Granger两步法（EG）估计方法，下面对lngdp、lnz、lnhz、lnjz进行协整检验。检验结果的表省略，其检验结果是lngdp、lnz、lnhz三个之间存在协整关系，即他们存在长期均衡关系。（3）因果检验。本文采用格兰杰（Granger）因果检验来检验变量因果关系，检验结果的表省略，其结果是经济增长和能源足迹都是生态足迹的解释变量，并且影响是单向的。经济增长又是能源足迹的解释变量，影响也是单向的。（4）协整方程。协整方程是通过先找出协整关系，再做因果检验找出它们影响的方向。并且因为通过协整检验的都带有序列相关性，所以，对变量做AR（1）剔出自相关性，最后得到协整方程。lnz=0.8618+0.706lnhz+ξ1（4）；lnz=-1.348+0.263lngdp+ξ2（5）
(17.88) (11.63) (-6.03) (7.759)
R2=0.845 D-W=2.046 R2=0.75 D-W=1.99
lnhz=-3.105+0.37lngdp+ξ3（6）
(-9.32) (7.46)
R2=0.914 D-W=1.787
（5）误差修正（ECM）模型。根据协整理论，由于变量间存在协整关系，可以用误差修正模型（ECM）对短期波动和长期均进行直接的描述。最常用的ECM模型的估计方法是Engle和Granger两步法，用此方法求误差修正模型。用协整方程残差项的滞后一期和变量的一階差分来构建误差修正模型。一是关于lnz-lnhz的误差修正模型：Dlnz=0.7Dlnhz+0.04Dlnzt-1-0.13Dlnhzt-1-1.2ε1t-1，移项后得到：△Dlnz=0.7Dlnhz-0.96(Dlnzt-1-0.591Dlnhzt-1)-1.2ε1t-1（7）。上面（7）式为误差修正模型，波动主要由两部分组成：一部分是短期波动；一部分是长期波动。在短期，能源足迹对生态足迹的影响为正，即能源足迹每增加1％，生态足迹就增加0.7％,并且纠正最近时期均衡误差份额的比例为0.96。协整方程的误差修正项系数为负，故当生态足迹上升时，误差修正机制将使未来的生态足迹增长率的变化下降，即对生态足迹增长率的变化具有收敛作用。二是关于lnz-lngdp的误差修正模型：Dlnz=1.44Dlngdp+0.03Dlnzt-1-1.17Dlngdpt-1-1.05ε2t-1，移项后得到：△Dlnz=1.44Dlngdp-0.97（Dlnzt-1-0.28Dlngdpt-1）-1.05ε2t-1（8）。上面（8）式为误差修正模型，（1）在短期，经济增长对生态足迹的影响为正，即经济增长率每上升1个百分点，生态足迹就增加1.44个百分点，并且纠正最近时期均衡误差份额的比例为0.97。（2）在长期，经济增长对生态足迹的影响依然为正，只是比短期的影响力度小了很多。（3）协整方程的误差修正系数为负，故当生态足迹上升时，误差修正机制将使未来的生态足迹增长率的变化下降，即对生态足迹增长率的变化具有收敛作用。三是关于lnhz-lngdp的误差修正模型：Dlnhz=1.41Dlngdp+0.28Dlnhzt-1-1.31Dlngdpt-1-0.69ε3t-1，移项后得到：△Dlnhz=1.41△Dlngdp-0.72（Dlnhzt-1-0.14Dlngdpt-1）-0.69ε3t-1（9）。上面（9）式为误差修正模型，在短期，经济增长对能源足迹的影响为正，即经济增长率每上升1个百分点，能源足迹就增加1.41个百分点，并且纠正最近时期均衡误差份额的比例为0.72。在长期，经济增长对能源足迹的影响依然为正，只是比短期的影响力度明显的小。协整方程的误差修正系数为负，故当能源足迹上升时，误差修正机制将使未来的生态足迹增长率的变化下降，即对能源足迹增长率的变化具有收敛作用。
总之，经过分析甘肃省生态足迹、经济增长和能源足迹之间存在协整关系。从长期来看，生态足迹、经济增长和能源足迹之间存在长期均衡关系，经济增长能影响生态足迹和能源足迹的增长，能源足迹的增长能显著的影响生态足迹的增长，但是这些影响都是单向的，是不可逆的。通过建立误差修正模型，从短期来看，经济增长对生态足迹的影响大于能源足迹，经济增长1个百分点，生态足迹增长1.44个百分点，说明经济的增长要以牺牲生态资源环境为代价。能源足迹增长1个百分点，生态足迹增长0.7个百分点，说明能源足迹是构成生态足迹的重要组成部分。经济增长每增加1个百分点，对能源的消耗就达到1.41个百分点。化石能源是不可再生资源并且储存量有限，所以要想可持续发展，就必须转变这种经济增长的方式，应由能源消耗型转为高科技技术型，只有依靠高科技技术才能使甘肃实现飞跃式的绿色低碳发展。
参 考 文 献
[1]Reese W.E.Ecological footprints and appropriated carrying capacity:what urban economics leaves out[J]．Environment and urbanization．1992（4）：121-130
[2]Wackernagel M.and Reese W.E.Our Ecological Footprint:Reducing
Human Impact on the Earth[M]．New Society Publishers．Gabriola
Island．1996
[3]甘肃省统计局．新中国成立60周年——甘肃统计年鉴[S]．兰州：甘肃统计出版社
[4]马超群，储慧斌，李科等．中国能源消费与经济增长的协整与误差修正模型的研究[J]．系程工程．2004，22（10）：47～50
【关键词】生态足迹；协整；因果检验；误差修正（ECM）模型
生态足迹理论是由加拿大的Rees（1992）首先提出的，此后Rees和Wackernagel（1996）进一步提出了它的测算方法。资源与经济增长存在相互影响关系。主要有以下几方面：一是资源对经济增长有促进作用。在经济起飞阶段，充足的资源是实现经济资源发展模式的重大保障。二是经济的发展对资源的依靠性。在任何一个国家，它的经济最初起步发展都主要是依靠资源的，对资源的利用量是巨大的。三是资源又是经济发展的瓶颈。因为经济的快速增长、必然面临资源需求增长、资源供给短缺和环境质量恶化问题。正确处理二者的关系，对于经济的发展有重大意义。
一、研究的方法
（1）生态足迹。任何已知人口（某个个人，一个城市或一个国家）的生态足迹是指生产这些人口所消费的所有资源和吸纳这些人口所生产的所有废弃物所需要的生物生产性土地面积。生物生产性面积可划分成以下六种类型：耕地、林地、草地、水域、化石燃料用地、建筑用地。为使这几种生物生产性面积类型具有可比性，需要乘以相应的均衡因子，以换算成具有同等生态生产力的土地面积，现采用均衡因子分别为：耕地和建筑用地为2.8；林地和化石能源用地为1.1；草地为0.5；水域为0.2。计算公式如下：一是生物资源足迹计算公式：EF=N+ef=N×■（αα■）=N×■（C■/P■）×r■（1），（1）式中i为消费品和投入的类型；P■为第i种消费品的世界平均生产能力（采用联合国粮农组织1993年数据）；C■为第i种商品的人均消费量；αα■为第i种交易商品折算的生物生产性面积；N为人口数；ef为人均生态足迹；EF为总生态足迹。二是能源性足迹计算公式：EF=N+ef=N×■（αα■）=N×■（C■×Ri/P■）×r■（2），（2）式中i为消费品和投入的类型；P■为第i种消费品的世界平均生产能力（采用联合国粮农组织1993年数据）；C■为第i种商品的人均消费量；αα■为i种交易商品折算的生物生产性面积；N为人口数；ef为人均生态足迹；EF为总生态足迹；Ri为折算系数。
二、实证分析
（1）单位根检验。本文采用ADF方法进行单位根检验，检验结果的表省略，结果是，在95％的置信水平下，我们不能拒绝lnz、lngdp、lnhz、lnjz存在单位根的假设，即原序列不平稳。但△lngdp、△lnz、△lnhz、△lnjz在95％的置信水平下，我们拒绝存在单位根的假设，即一阶差分后的序列是平稳的。（2）协整检验。本文采用Engle—Granger两步法（EG）估计方法，下面对lngdp、lnz、lnhz、lnjz进行协整检验。检验结果的表省略，其检验结果是lngdp、lnz、lnhz三个之间存在协整关系，即他们存在长期均衡关系。（3）因果检验。本文采用格兰杰（Granger）因果检验来检验变量因果关系，检验结果的表省略，其结果是经济增长和能源足迹都是生态足迹的解释变量，并且影响是单向的。经济增长又是能源足迹的解释变量，影响也是单向的。（4）协整方程。协整方程是通过先找出协整关系，再做因果检验找出它们影响的方向。并且因为通过协整检验的都带有序列相关性，所以，对变量做AR（1）剔出自相关性，最后得到协整方程。lnz=0.8618+0.706lnhz+ξ1（4）；lnz=-1.348+0.263lngdp+ξ2（5）
(17.88) (11.63) (-6.03) (7.759)
R2=0.845 D-W=2.046 R2=0.75 D-W=1.99
lnhz=-3.105+0.37lngdp+ξ3（6）
(-9.32) (7.46)
R2=0.914 D-W=1.787
（5）误差修正（ECM）模型。根据协整理论，由于变量间存在协整关系，可以用误差修正模型（ECM）对短期波动和长期均进行直接的描述。最常用的ECM模型的估计方法是Engle和Granger两步法，用此方法求误差修正模型。用协整方程残差项的滞后一期和变量的一階差分来构建误差修正模型。一是关于lnz-lnhz的误差修正模型：Dlnz=0.7Dlnhz+0.04Dlnzt-1-0.13Dlnhzt-1-1.2ε1t-1，移项后得到：△Dlnz=0.7Dlnhz-0.96(Dlnzt-1-0.591Dlnhzt-1)-1.2ε1t-1（7）。上面（7）式为误差修正模型，波动主要由两部分组成：一部分是短期波动；一部分是长期波动。在短期，能源足迹对生态足迹的影响为正，即能源足迹每增加1％，生态足迹就增加0.7％,并且纠正最近时期均衡误差份额的比例为0.96。协整方程的误差修正项系数为负，故当生态足迹上升时，误差修正机制将使未来的生态足迹增长率的变化下降，即对生态足迹增长率的变化具有收敛作用。二是关于lnz-lngdp的误差修正模型：Dlnz=1.44Dlngdp+0.03Dlnzt-1-1.17Dlngdpt-1-1.05ε2t-1，移项后得到：△Dlnz=1.44Dlngdp-0.97（Dlnzt-1-0.28Dlngdpt-1）-1.05ε2t-1（8）。上面（8）式为误差修正模型，（1）在短期，经济增长对生态足迹的影响为正，即经济增长率每上升1个百分点，生态足迹就增加1.44个百分点，并且纠正最近时期均衡误差份额的比例为0.97。（2）在长期，经济增长对生态足迹的影响依然为正，只是比短期的影响力度小了很多。（3）协整方程的误差修正系数为负，故当生态足迹上升时，误差修正机制将使未来的生态足迹增长率的变化下降，即对生态足迹增长率的变化具有收敛作用。三是关于lnhz-lngdp的误差修正模型：Dlnhz=1.41Dlngdp+0.28Dlnhzt-1-1.31Dlngdpt-1-0.69ε3t-1，移项后得到：△Dlnhz=1.41△Dlngdp-0.72（Dlnhzt-1-0.14Dlngdpt-1）-0.69ε3t-1（9）。上面（9）式为误差修正模型，在短期，经济增长对能源足迹的影响为正，即经济增长率每上升1个百分点，能源足迹就增加1.41个百分点，并且纠正最近时期均衡误差份额的比例为0.72。在长期，经济增长对能源足迹的影响依然为正，只是比短期的影响力度明显的小。协整方程的误差修正系数为负，故当能源足迹上升时，误差修正机制将使未来的生态足迹增长率的变化下降，即对能源足迹增长率的变化具有收敛作用。
总之，经过分析甘肃省生态足迹、经济增长和能源足迹之间存在协整关系。从长期来看，生态足迹、经济增长和能源足迹之间存在长期均衡关系，经济增长能影响生态足迹和能源足迹的增长，能源足迹的增长能显著的影响生态足迹的增长，但是这些影响都是单向的，是不可逆的。通过建立误差修正模型，从短期来看，经济增长对生态足迹的影响大于能源足迹，经济增长1个百分点，生态足迹增长1.44个百分点，说明经济的增长要以牺牲生态资源环境为代价。能源足迹增长1个百分点，生态足迹增长0.7个百分点，说明能源足迹是构成生态足迹的重要组成部分。经济增长每增加1个百分点，对能源的消耗就达到1.41个百分点。化石能源是不可再生资源并且储存量有限，所以要想可持续发展，就必须转变这种经济增长的方式，应由能源消耗型转为高科技技术型，只有依靠高科技技术才能使甘肃实现飞跃式的绿色低碳发展。
参 考 文 献
[1]Reese W.E.Ecological footprints and appropriated carrying capacity:what urban economics leaves out[J]．Environment and urbanization．1992（4）：121-130
[2]Wackernagel M.and Reese W.E.Our Ecological Footprint:Reducing
Human Impact on the Earth[M]．New Society Publishers．Gabriola
Island．1996
[3]甘肃省统计局．新中国成立60周年——甘肃统计年鉴[S]．兰州：甘肃统计出版社
[4]马超群，储慧斌，李科等．中国能源消费与经济增长的协整与误差修正模型的研究[J]．系程工程．2004，22（10）：47～50