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提出一种将融合单演二值编码(MBC)和深度信念网络(DBN)相结合的人脸识别算法,首先利用MBC算法编码图像的幅值、方向和相位信息,得到MBCF人脸特征;然后通过训练四层DBN网络进行模式识别;该算法在ORL人脸数据库上取得了99.17%的高识别率.
基于融合单演二值编码和深度信念网络的人脸识别
【摘 要】
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提出一种将融合单演二值编码(MBC)和深度信念网络(DBN)相结合的人脸识别算法,首先利用MBC算法编码图像的幅值、方向和相位信息,得到MBCF人脸特征;然后通过训练四层DBN网络进行模式识别;该算法在ORL人脸数据库上取得了99.17%的高识别率.
【机 构】
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中北大学理学院,信息探测与处理山西省重点实验室
【出 处】
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云南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61601412,61571404,61471325),山西省自然科学基金资助项目(2015021099).
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