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针对现有区间数聚类算法对多种聚类模式以及不对称数据聚类性能不理想的问题，本文提出了一种基于核方法的区间数模糊聚类算法．该方法通过设计合适的核函数，有效地对非对称数据以及混合模式原型的数据结构进行聚类，同时避免了直接在高维特征空间求解聚类问题．本文采用区间数遗传算法来求取高度非凸聚类优化问题得到聚类问题的全局最优解．仿真实例说明了本文算法的有效性．